Google 于 2026 年 11 月 11 日推出 Gemini Decisions API，使用 Gemini Decision 1 对既定选项打分，适用于路由、筛查和评分，而不是生成开放式答案。
把选择题交给专门的模型
模型 ID 为 gemini-decision-1，可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 试用。一次请求可共享文本、图片、音频、视频或 PDF 等输入，最多 25.6 万 Token，并提交最多 1000 个独立问题，混合使用是非判断、多选和按等级评分。模型返回分数和置信度，业务系统再决定下一步。
延迟数字有明确测试边界
Google 公告披露，在上下文不超过 1.6 万 Token 的测试中，端到端中位延迟为 150 至 250 毫秒；单次请求的问题数由 1 增至 100 时延迟近乎持平。这是厂商测量，不能当作满上下文、1000 问或生产流量的承诺。
共享材料只计一次输入费
公开价格为每百万输入 Token 0.10 美元，输出不收费；问题的说明和评分条件仍计入输入。AI Studio 提供免费档用于原型验证。公告称 Google Cloud 支持尚待推出，不能把开发者入口的可用状态外推到所有渠道。
中蓝科创观察：保留拒判与复核路径
企业可先试点工单路由，把类目、边界例子和人工转接条件写清楚，再用历史样本校准阈值。置信度不是业务正确率；涉及权限或高风险写入时，仍由后端规则和人工审批决定是否执行。
官方来源：Google DeepMind 官方公告。
