AI 大模型应用
私有化大模型、RAG 知识库与智能业务助手
中蓝科创基于 DeepSeek、文心、Qwen、Kimi、ChatGLM 等主流大模型，为企业落地私有化部署、RAG 知识库、智能客服、报告生成和数据分析助手，在保障数据安全的前提下提升知识处理效率。
适用场景与企业
适合拥有大量文档、客服问答、运营知识、合同资料、技术资料或经营数据，希望把 AI 接入真实业务流程且重视数据安全的企业。
常见痛点与业务挑战
- 企业知识分散难复用: 制度、合同、产品资料、项目文档和客服话术分散在不同系统，员工检索成本高。
- 公有模型存在数据顾虑: 核心文档、客户资料和经营数据不适合直接上传到外部平台。
- AI 试点难进入业务流程: 只有聊天界面无法真正提高业务效率，需要与知识库、权限和系统接口结合。
核心能力与解决方案
私有化模型部署
按业务、预算和安全要求选择本地化或专有云模型部署方案。
RAG 知识库增强检索
对 PDF、Word、网页、表格等资料进行切分、向量化、混合检索和引用溯源。
智能客服与问答助手
面向客户服务、内部知识问答、售前支持和运维支持构建可控回答流程。
报告与数据分析助手
结合业务数据库和模板规则生成日报、周报、经营分析和风险提示。
服务量化指标与技术参数
方案详细设计与实施路径
中蓝科创关注 AI 大模型在企业内部的可控落地。我们不会把 AI 简化为一个聊天窗口，而是从知识来源、权限边界、模型选型、检索质量、业务系统接口和安全审计一起设计。
企业知识库与 RAG
通过文档解析、语义向量、关键词检索、重排和引用溯源，让模型尽量基于企业真实资料作答，减少幻觉并方便人工校验。
私有化与安全合规
可根据数据敏感级别选择内网部署、专有云部署或混合部署，并配套访问控制、日志审计和数据脱敏策略。
接入真实业务流程
AI 能力可嵌入客服、工单、CRM、知识库、数据看板和报告系统，让智能问答、内容生成和分析建议进入日常工作流。
服务常见问题（FAQ）
一般需要配备英伟达 GPU 显卡服务器。例如，对于 14B 参数模型，单张拥有 24GB 显存的 RTX 4090 或 A10 显卡即可流畅运行，我们会在部署前根据知识库规模为您评估算力建议。
我们采用 RAG（检索增强生成）技术，在回答前先去企业的核心 PDF/Word 文档库中搜索相关事实片段，随后提供给大模型作为上下文进行润色回答。同时，回答的末尾会强制附带事实来源文档的文件名与段落页码，供人工校验。
通常需要明确知识库范围、数据权限、并发量、安全要求和预算。我们会据此评估模型选型、GPU 或专有云资源、向量数据库、文档解析流程和后续运维方案。
