结论前置：OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，定位于需要较快响应、视觉理解和计算机操作的专业任务。开发者可通过 API 使用 gpt-6.1-terra；发布公告还列出 ChatGPT Work 与 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户。具体使用额度与账号开放状态仍应在对应产品核对。
视觉输入如何进入业务流程
官方模型文档列出文本与图像输入、文本输出，支持 1,050,000 Token 上下文和最多 128,000 Token 输出。可选思考强度从 none 到 max，中档为默认；工具调用要求使用 Responses API。企业可据此评估图文资料核对和应用界面操作，但操作结果仍要由业务系统确认。
价格与评测应分别理解
发布时标准 API 输入价为每百万 Token 1 美元、缓存读取 0.05 美元、输出 5 美元；缓存写入、长上下文及特定处理模式另有计费规则。OpenAI 披露 Terra 在最大思考强度下的 Terminal-Bench 4.0 成绩为 50.3%。这是厂商指定测试设置下的结果，不是企业任务通过率或自动化收益保证。
中蓝科创观察：先从重复任务试点
对于票据字段核对、图片目录匹配或内部表单辅助，可先建立人工标注样本与旧方案基线，比较字段错误、遗漏、响应时间及人工复核量。资料较长时还要评估检索与分段策略，不宜只因为窗口更大就把所有文件一次性输入。
模型提出操作，系统校验权限
应用层应验证账号身份、目标记录、参数范围和写入条件。针对页面操作，记录执行前后的实际状态，并为失败、重试和重复提交设计处理方式。模型理解页面或选择工具并不代表它已经取得业务权限；涉及付款、删除或对外承诺的操作，应沿用企业已有规则。
如何判断成本是否真的下降
中蓝科创建议按完整任务核算输入、思考与输出消耗、缓存费用、工具调用和人工纠错，而非只比较每百万 Token 的单价。用代表性样本验证质量与延迟达标后，再逐步扩大范围。上述为实施建议，具体效果取决于数据、工具和流程设计。
资料来源：OpenAI GPT-6.1 Terra 发布公告与官方模型文档。企业实施建议为中蓝科创分析。
