随着大模型的发展，企业落地面临敏感数据泄露的问题。
一、RAG 核心链路
我们采用双路混合检索（语义检索 + 关键字检索），极大提升了复杂工程文档的回答精度。
二、私有化本地算力优化
通过量化技术，我们成功将百亿参数模型运行在低成本显卡服务器中。
中蓝技术实践：基于 DeepSeek-RAG 架构构建企业私有化知识库
导读：本文详细介绍中蓝科创在为企业落地 AI 大模型中，如何使用 DeepSeek 开源大模型及向量数据库，构建安全合规的私有化检索增强生成（RAG）知识大脑。
导读：本文详细介绍中蓝科创在为企业落地 AI 大模型中，如何使用 DeepSeek 开源大模型及向量数据库，构建安全合规的私有化检索增强生成（RAG）知识大脑。
随着大模型的发展，企业落地面临敏感数据泄露的问题。
我们采用双路混合检索（语义检索 + 关键字检索），极大提升了复杂工程文档的回答精度。
通过量化技术，我们成功将百亿参数模型运行在低成本显卡服务器中。
